FlowiseAI

Visueller Workflow-Builder für LLM-Anwendungen, der komplexe KI-Pipelines per Drag-and-Drop zusammensetzt.

Was ist FlowiseAI?

FlowiseAI ist ein Open-Source-Tool, mit dem man LLM-basierte Workflows grafisch aufbauen kann — ohne tiefen Code-Kenntnisse. Die Anwendung basiert auf LangChain und erlaubt es, Chatbots, RAG-Pipelines und Agenten visuell zu verdrahten. Nodes für Modelle, Vektordatenbanken, Prompt-Templates und Tools lassen sich per Drag-and-Drop verbinden. Das fertige Flow lässt sich direkt als API exponieren.

Voraussetzungen

• Docker / Docker Compose
• Mindestens 2 GB RAM empfohlen
• Optional: OpenAI-API-Key oder lokales Modell (Ollama)

Compose-Beispiel

services:
  flowise:
    image: flowiseai/flowise:latest
    container_name: flowise
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./data:/root/.flowise
    environment:
      - FLOWISE_USERNAME=admin
      - FLOWISE_PASSWORD=sicheres_passwort
      - DATABASE_PATH=/root/.flowise
      - APIKEY_PATH=/root/.flowise
      - LOG_PATH=/root/.flowise/logs

Hinweise

• Das Webinterface ist nach dem Start unter http://localhost:3000 erreichbar.
• Credentials für externe Dienste (OpenAI, Pinecone, etc.) werden verschlüsselt in der SQLite-Datenbank gespeichert — das Volume unbedingt sichern.
• Für produktive Umgebungen empfiehlt sich ein Reverse Proxy (Nginx/Caddy) mit TLS.
• Die API-Keys für exponierte Flows lassen sich im Interface verwalten und rotieren.

Links

• GitHub
• Dokumentation